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小样本图像目标检测研究综述OA北大核心CSTPCD

Review of Few-Shot Object Detection

中文摘要

近年来,以深度学习为基础的图像目标检测技术取得了显著成就,并涌现了许多成熟的检测模型,但这些模型均需要利用大量的标注样本进行训练,而在实际场景当中,往往很难获取到相应规模的高质量标注样本,从而限制了其在特定领域的应用和推广.由于对样本数量的依赖性小,小样本条件下的图像目标检测技术逐渐得到研究和发展.基于小样本图像目标检测当前的研究现状,系统阐述了主流的小样本图像目标检测的问题定义、当前主要方法及实验设计,并指出其潜在应用方向,在此基础上,简要介绍…查看全部>>

张振伟;郝建国;黄健;潘崇煜

国防科技大学 智能科学学院,长沙 410073国防科技大学 智能科学学院,长沙 410073国防科技大学 智能科学学院,长沙 410073国防科技大学 智能科学学院,长沙 410073

信息技术与安全科学

深度学习目标检测小样本目标检测

《计算机工程与应用》 2022 (5)

多采样策略下的强精度近似频繁模式挖掘

1-11,11

国家自然科学基金(61906202).

10.3778/j.issn.1002-8331.2109-0405

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