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机器学习模型在车险欺诈检测的研究进展

卢冰洁 李炜卓 那崇宁 牛作尧 陈奎

计算机工程与应用2022,Vol.58Issue(5):34-49,16.
计算机工程与应用2022,Vol.58Issue(5):34-49,16.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2109-0312

机器学习模型在车险欺诈检测的研究进展

Survey of Auto Insurance Fraud Detection with Machine Learning Models

卢冰洁 1李炜卓 2那崇宁 3牛作尧 1陈奎4

作者信息

  • 1. 之江实验室,杭州 311121
  • 2. 南京邮电大学 现代邮政学院,南京 210003
  • 3. 南京大学 计算机软件新技术国家重点实验室,南京 210093
  • 4. 东南大学 苏州联合研究生院,江苏 苏州 215123
  • 折叠

摘要

关键词

汽车保险欺诈/机器学习/深度学习/数据不均衡/保险监管

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

卢冰洁,李炜卓,那崇宁,牛作尧,陈奎..机器学习模型在车险欺诈检测的研究进展[J].计算机工程与应用,2022,58(5):34-49,16.

基金项目

国家自然科学基金青年基金(62006125) (62006125)

国家自然科学基金联合基金项目(U1736204) (U1736204)

江苏省双创博士项目(JSSCBS20210532) (JSSCBS20210532)

南京邮电大学引进人才科研启动基金(NY220171). (NY220171)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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