老年人跌倒检测算法的研究现状OA北大核心CSTPCD
Research Status of Elderly Fall Detection Algorithms
近些年,老年人的健康问题越来越受到重视,跌倒作为影响老年人健康安全问题的主要原因之一,其研究热度一直居高不下,高质量的跌倒检测算法层出不穷.总结了跌倒检测的研究意义和现有的热门研究方法,分别从单一算法和混合算法的角度概述基于阈值、机器学习与深度学习三个方面的跌倒检测算法,介绍各算法的检测方式、判定方式、总体性能和各类单一算法的优缺点,并且从时间、空间和时空三重维度重点阐述了卷积神经网络在跌倒领域发挥的显著作用及应用;同时介绍了跌倒检测算法所使用的…查看全部>>
赵珍珍;董彦如;曹慧;曹斌
山东中医药大学 智能与信息工程学院,济南 250355山东中医药大学 智能与信息工程学院,济南 250355山东中医药大学 智能与信息工程学院,济南 250355山东中医药大学附属医院 心病科,济南 250000
信息技术与安全科学
跌倒检测卷积神经网络阈值机器学习
《计算机工程与应用》 2022 (5)
50-65,16
山东省重点研发计划(软科学)项目(2020RKB14186)国家自然科学基金面上项目(82074579)山东省中医药科技项目(2020M006)山东省中医药科技发展计划项目(2019-0056).
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