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小样本下基于Wasserstein距离的半监督学习算法

马幪浩 王喆

计算机工程与应用2022,Vol.58Issue(5):193-199,7.
计算机工程与应用2022,Vol.58Issue(5):193-199,7.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2010-0353

小样本下基于Wasserstein距离的半监督学习算法

Semi-supervised Learning Method via Wasserstein Distance Under Small Sample Condition

马幪浩 1王喆1

作者信息

  • 1. 华东理工大学 信息科学与工程学院,上海 200237
  • 折叠

摘要

关键词

小样本/半监督学习/对抗样本/深度神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

马幪浩,王喆..小样本下基于Wasserstein距离的半监督学习算法[J].计算机工程与应用,2022,58(5):193-199,7.

基金项目

上海市科技计划项目(20511100600) (20511100600)

国家自然科学基金(62076094). (62076094)

计算机工程与应用

OA北大核心CSTPCD

1002-8331

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