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基于RDB-YOLOv4的煤矿井下有遮挡行人检测

谢斌红 袁帅 龚大立

计算机工程与应用2022,Vol.58Issue(5):200-207,8.
计算机工程与应用2022,Vol.58Issue(5):200-207,8.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2009-0449

基于RDB-YOLOv4的煤矿井下有遮挡行人检测

Detection of Blocked Pedestrians Based on RDB-YOLOv4 in Coal Mine

谢斌红 1袁帅 1龚大立2

作者信息

  • 1. 太原科技大学 计算机科学与技术学院,太原 030024
  • 2. 精英数智科技股份有限公司,太原 030000
  • 折叠

摘要

关键词

遮挡行人检测/YOLOv4网络/残差密集块/煤矿井下

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

谢斌红,袁帅,龚大立..基于RDB-YOLOv4的煤矿井下有遮挡行人检测[J].计算机工程与应用,2022,58(5):200-207,8.

基金项目

山西省重点研发计划重点项目(201703D111027) (201703D111027)

山西省重点计划研发项目(201803D121048,201803D121055). (201803D121048,201803D121055)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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