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基于全卷积网络和自编码的高光谱图像分类

董朋欣 董安国 李楚婷 梁苗苗

计算机工程与应用2022,Vol.58Issue(5):256-263,8.
计算机工程与应用2022,Vol.58Issue(5):256-263,8.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2009-0144

基于全卷积网络和自编码的高光谱图像分类

Hyperspectral Image Classification Based on Fully Convolutional Network and Auto-Encoder

董朋欣 1董安国 1李楚婷 1梁苗苗2

作者信息

  • 1. 长安大学 理学院,西安 710064
  • 2. 江西理工大学 信息工程学院,江西 赣州 341000
  • 折叠

摘要

关键词

高光谱图像/全卷积网络/堆栈稀疏自编码/迁移学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

董朋欣,董安国,李楚婷,梁苗苗..基于全卷积网络和自编码的高光谱图像分类[J].计算机工程与应用,2022,58(5):256-263,8.

基金项目

国家自然科学基金(41631179) (41631179)

陕西省重点产业创新链项目(2020ZDLGY09-09) (2020ZDLGY09-09)

陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2018JM1045) (2018JM1045)

长安大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(300102120201). (300102120201)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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