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改进YOLOX火灾场景检测方法的研究

张剑飞 柯赛

计算机与数字工程2022,Vol.50Issue(2):318-322,349,6.
计算机与数字工程2022,Vol.50Issue(2):318-322,349,6.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2022.02.018

改进YOLOX火灾场景检测方法的研究

Research on Improved YOLOX Fire Scene Detection Method

张剑飞 1柯赛1

作者信息

  • 1. 黑龙江科技大学计算机与信息工程学院 哈尔滨 150022
  • 折叠

摘要

关键词

YOLOX/火灾检测/Transformer/目标检测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张剑飞,柯赛..改进YOLOX火灾场景检测方法的研究[J].计算机与数字工程,2022,50(2):318-322,349,6.

基金项目

国家自然科学基金项目"不确定模型参数和噪声方差多传感器广义系统鲁棒性估计算法"(编号:61803148)资助. (编号:61803148)

计算机与数字工程

OACSTPCD

1672-9722

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