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基于深度卷积神经网络的语音信号去噪关键技术研究

杨帆 李祎男 乔涵 王连祺

计算机与数字工程2022,Vol.50Issue(2):344-349,6.
计算机与数字工程2022,Vol.50Issue(2):344-349,6.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2022.02.023

基于深度卷积神经网络的语音信号去噪关键技术研究

Research on Key Techniques of Speech Signal Denoising Based on Deep Convolutional Neural Network

杨帆 1李祎男 2乔涵 3王连祺1

作者信息

  • 1. 31008部队 北京 100080
  • 2. 32085部队 北京 100080
  • 3. 陆军勤务学院 重庆 401331
  • 折叠

摘要

关键词

语音信号去噪/短时傅里叶变换/卷积神经网络/人工智能/深度学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨帆,李祎男,乔涵,王连祺..基于深度卷积神经网络的语音信号去噪关键技术研究[J].计算机与数字工程,2022,50(2):344-349,6.

基金项目

重庆市自然科学基金项目"移动群智感中面向无先验用户的在线激励机制研究"(编号:CSTC2018JCYJA1879)资助. (编号:CSTC2018JCYJA1879)

计算机与数字工程

OACSTPCD

1672-9722

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