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基于小样本数据和深度残差网络的月度供电量预测研究

尹力 周琪

计算机与数字工程2022,Vol.50Issue(2):448-452,5.
计算机与数字工程2022,Vol.50Issue(2):448-452,5.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2022.02.042

基于小样本数据和深度残差网络的月度供电量预测研究

Research on Monthly Power Supply Forecasting Based on Small Sample Data and Deep Residual Network

尹力 1周琪1

作者信息

  • 1. 国网武汉供电公司 武汉 430070
  • 折叠

摘要

关键词

小样本数据/供电量预测/生成对抗网络/数据增强/样本集扩充/深度残差网络

分类

交通工程

引用本文复制引用

尹力,周琪..基于小样本数据和深度残差网络的月度供电量预测研究[J].计算机与数字工程,2022,50(2):448-452,5.

计算机与数字工程

OACSTPCD

1672-9722

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