求解大型线性方程组的带动量贪婪随机Kaczmarz方法OA
Greedy Randomized Kaczmarz Method with Momentum
基于一种新而有效的概率准则,白和巫构建了一个求解大型线性方程组的贪婪随机Kaczmarz(GRK)方法.结合贪婪策略和Heavy-Ball技术,提出了带动量GRK方法(mGRK),并且建立了mGRK方法的全局线性收敛性理论.最后,数值实验表明mGRK方法在迭代步数和计算时间方面均优于GRK方法.
王雨晴
东华理工大学理学院,330013,南昌
数理科学
大型稀疏线性方程组贪婪随机Kaczmarz方法动量
《江西科学》 2022 (1)
大规模线性方程组的快速随机迭代方法
1-6,6
国家自然科学基金(12061009)江西省自然科学基金面上项目(20202BAB201002).
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