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变工况下滚动轴承的故障特征提取OA北大核心CSTPCD

Fault Feature Extraction of Rolling Bearings under Variable Operating Conditions

中文摘要

滚动轴承常被用于风力涡轮机、发动机等旋转机械中,由于负载、电流变化等因素将导致旋转设备中的滚动轴承在变速条件下运行.在变转速的工况下,现有时频分析、共振解调等故障诊断方法并不能有效提取故障特征,且考虑到强大背景噪声下存在故障特征提取困难的问题,本文提出了一种基于广义变分模态分解(Generalized variational mode decomposition,GVMD)和分数阶傅里叶变换(Fractional fourier transfor…查看全部>>

李书乐;马洁

北京信息科技大学 自动化学院,北京 100192北京信息科技大学 机电学院,北京 100192

机械制造

故障诊断特征提取广义变分模态分解分数阶傅里叶变换滚动轴承

《机械科学与技术》 2022 (1)

百万千瓦级压水堆核主泵早期故障精细诊断与预测

1-8,8

国家自然科学基金项目(61973041)与国家重点研发计划项目(2019YFB1705403)

10.13433/j.cnki.1003-8728.20200307

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