|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|机械科学与技术|一维多尺度卷积神经网络及其在滚动轴承故障诊断中的应用

一维多尺度卷积神经网络及其在滚动轴承故障诊断中的应用

张成帆 江泽鹏 曹伟 陈伟 张敏

机械科学与技术2022，Vol.41Issue(1)：120-126,7.
✕
机械科学与技术2022，Vol.41Issue(1)：120-126,7.DOI:10.13433/j.cnki.1003-8728.20200309

一维多尺度卷积神经网络及其在滚动轴承故障诊断中的应用

One-dimensional Multi?scale Convolution Neural Network and its Application in Rolling Bearing Fault Diagnosis

张成帆 1江泽鹏 2曹伟 3陈伟 3张敏3

作者信息

  • 1. 西南交通大学 机械工程学院,成都 610031
  • 2. 轨道交通运维技术与装备四川省重点实验室,成都 610031
  • 3. 西南交通大学 盾构/TBM装备摩擦学设计实验室,成都 610031
  • 折叠

摘要

关键词

滚动轴承/故障诊断/一维卷积网络/深度学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张成帆,江泽鹏,曹伟,陈伟,张敏..一维多尺度卷积神经网络及其在滚动轴承故障诊断中的应用[J].机械科学与技术,2022,41(1):120-126,7.

基金项目

中国博士后科学基金项目(2020M673279)、国家自然科学基金项目(51675450)、四川省科技计划项目(2020JDTD0012)及教育部人文社会科学研究青年基金项目(18YJC630255) （2020M673279）

机械科学与技术

OA北大核心CSTPCD

1003-8728

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文