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基于改进DenseNet201网络的织物疵点检测算法

陈永恒 陈军 罗维平

棉纺织技术2022,Vol.50Issue(3):1-7,7.
棉纺织技术2022,Vol.50Issue(3):1-7,7.

基于改进DenseNet201网络的织物疵点检测算法

Fabric Defect Detection Algorithm Based on Improved DenseNet201 Network

陈永恒 1陈军 2罗维平1

作者信息

  • 1. 武汉纺织大学,湖北武汉,430200
  • 2. 塔里木大学,新疆阿拉尔,843300
  • 折叠

摘要

关键词

DenseNet201模型/图像处理/疵点检测/数据增强/迁移学习/SPP结构

分类

轻工纺织

引用本文复制引用

陈永恒,陈军,罗维平..基于改进DenseNet201网络的织物疵点检测算法[J].棉纺织技术,2022,50(3):1-7,7.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(121063) (121063)

湖北省数字化纺织装备重点实验室开放项目(DTL2019020) (DTL2019020)

塔里木大学校长基金自然科学项目(TDZKSS202138) (TDZKSS202138)

棉纺织技术

OA北大核心CSTPCD

1001-7415

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