| 注册
首页|期刊导航|能源环境保护|基于机器学习的典型制药企业工艺过程VOCs排放特征因子识别

基于机器学习的典型制药企业工艺过程VOCs排放特征因子识别

景德基 程娜娜 蔡兴农 石展宏 杨春亚 李素静 王俏丽 李伟

能源环境保护2022,Vol.36Issue(1):77-82,6.
能源环境保护2022,Vol.36Issue(1):77-82,6.

基于机器学习的典型制药企业工艺过程VOCs排放特征因子识别

The identification of VOCs emission characteristic factors in production process of a typical pharmaceutical factory based on machine learning

景德基 1程娜娜 1蔡兴农 1石展宏 1杨春亚 1李素静 1王俏丽 2李伟1

作者信息

  • 1. 浙江大学 化学工程与生物工程学院,浙江 杭州310007
  • 2. 浙江工业大学 环境学院,浙江 杭州310014
  • 折叠

摘要

关键词

制药企业/VOCs/特征因子/机器学习

分类

资源环境

引用本文复制引用

景德基,程娜娜,蔡兴农,石展宏,杨春亚,李素静,王俏丽,李伟..基于机器学习的典型制药企业工艺过程VOCs排放特征因子识别[J].能源环境保护,2022,36(1):77-82,6.

基金项目

浙江省重点研发计划项目(2021C03178,2021C03165) (2021C03178,2021C03165)

能源环境保护

2097-4183

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文