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基于多信息交互与深度强化学习的电动汽车充电导航策略

沈国辉 赵荣生 董晓 邢强 陈中 袁浩 耿爱国 刘纪民

南方电网技术2022，Vol.16Issue(1)：108-116,9.
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南方电网技术2022，Vol.16Issue(1)：108-116,9.DOI:10.13648/j.cnki.issn1674-0629.2022.01.012

基于多信息交互与深度强化学习的电动汽车充电导航策略

Electric Vehicle Charging Navigation Strategy Based on Multi-Information Interaction and Deep Reinforcement Learning

沈国辉 1赵荣生 2董晓 3邢强 1陈中 2袁浩 4耿爱国 4刘纪民1

作者信息

  • 1. 南瑞集团有限公司,南京211106
  • 2. 北京科东电力控制系统有限责任公司,北京100194
  • 3. 国网电动汽车服务有限公司,北京100053
  • 4. 东南大学电气工程学院,南京210096
  • 折叠

摘要

关键词

电动汽车/充电导航/路径规划/信息交互/深度强化学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

沈国辉,赵荣生,董晓,邢强,陈中,袁浩,耿爱国,刘纪民..基于多信息交互与深度强化学习的电动汽车充电导航策略[J].南方电网技术,2022,16(1):108-116,9.

基金项目

国家电网公司总部科技项目(5418-202018247A-0-0-00). （5418-202018247A-0-0-00）

南方电网技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-0629

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