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基于TrAdaBoost算法的近红外光谱模型传递研究

刘翠玲 徐金阳 孙晓荣 张善哲 昝佳睿

农业机械学报2022,Vol.53Issue(2):239-245,7.
农业机械学报2022,Vol.53Issue(2):239-245,7.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2022.02.025

基于TrAdaBoost算法的近红外光谱模型传递研究

Near Infrared Spectroscopy Calibration Transfer Based on TrAdaBoost Algorithm

刘翠玲 1徐金阳 2孙晓荣 1张善哲 2昝佳睿1

作者信息

  • 1. 北京工商大学人工智能学院,北京100048
  • 2. 北京工商大学食品安全大数据技术北京市重点实验室,北京100048
  • 折叠

摘要

关键词

近红外光谱/模型传递/迁移学习/TrAdaBoost/食用油

分类

农业科技

引用本文复制引用

刘翠玲,徐金阳,孙晓荣,张善哲,昝佳睿..基于TrAdaBoost算法的近红外光谱模型传递研究[J].农业机械学报,2022,53(2):239-245,7.

基金项目

北京市自然科学基金项目(4182017)和国家自然科学基金项目(61807001) (4182017)

农业机械学报

OA北大核心CSTPCD

1000-1298

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