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基于BP神经网络模型的全球森林土壤异养硝化过程N2O排放通量估算

刘炳彦 张军辉 耿世聪 陶晶晶 冯月

生态学杂志2022，Vol.41Issue(2)：209-217,9.
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生态学杂志2022，Vol.41Issue(2)：209-217,9.DOI:10.13292/j.1000-4890.202202.020

基于BP神经网络模型的全球森林土壤异养硝化过程N2O排放通量估算

Estimation of N2O emission flux from heterotrophic nitrification process in global forest soils based on BP neural network model

刘炳彦 1张军辉 2耿世聪 1陶晶晶 1冯月1

作者信息

  • 1. 中国科学院沈阳应用生态研究所森林生态与管理重点实验室,沈阳110016
  • 2. 中国科学院大学,北京100049
  • 折叠

摘要

关键词

异养硝化速率/异养硝化产生N2O速率/BP神经网络/环境因子/空间分布

引用本文复制引用

刘炳彦,张军辉,耿世聪,陶晶晶,冯月..基于BP神经网络模型的全球森林土壤异养硝化过程N2O排放通量估算[J].生态学杂志,2022,41(2):209-217,9.

基金项目

国家自然科学基金(41675150,31800413)和辽宁省自然科学基金(2019-BS-262)资助. （41675150,31800413）

生态学杂志

OACSCDCSTPCD

1000-4890

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