计算机技术与发展2022，Vol.32Issue(2)：69-74,6.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2022.02.011
基于改进YOLOv3的高铁异物入侵检测算法
High-speed Rail Foreign Body Intrusion Detection Algorithm Based on Improved YOLOv3
摘要
关键词
目标检测/高铁异物检测/YOLOv3/可切换空洞卷积/多尺度预测分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
张剑,王等准,莫光健,谢本亮..基于改进YOLOv3的高铁异物入侵检测算法[J].计算机技术与发展,2022,32(2):69-74,6.基金项目
国家自然科学基金(61562009) （61562009）
贵州大学引进人才科研项目(贵大人基合字(2015)29号) （贵大人基合字(2015）
半导体功率器件教育部工程研究中心开放基金项目(ERCMEKFJJ2019-(06)) （ERCMEKFJJ2019-(06）
