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基于分块离散余弦变换感知哈希算法与ResNet模型的供电安全图像管理

曹增新 蒋程 朱龙辉

西安工程大学学报2021,Vol.35Issue(6):62-68,75,8.
西安工程大学学报2021,Vol.35Issue(6):62-68,75,8.DOI:10.13338/j.issn.1674-649x.2021.06.009

基于分块离散余弦变换感知哈希算法与ResNet模型的供电安全图像管理

Power supply security image management based on block discrete cosine transform perceptual Hash algorithm and ResNet model

曹增新 1蒋程 1朱龙辉2

作者信息

  • 1. 国网北京房山供电公司,北京 102401
  • 2. 西安理工大学 电气工程学院,陕西 西安 710054
  • 折叠

摘要

关键词

分块离散余弦变换(BDCT)/感知哈希算法(PHA)/卷积神经网络(CNN)/供电安全管控图像/图像去重/图像分类/ResNet模型

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

曹增新,蒋程,朱龙辉..基于分块离散余弦变换感知哈希算法与ResNet模型的供电安全图像管理[J].西安工程大学学报,2021,35(6):62-68,75,8.

基金项目

国家重点研发计划(2019YFE0123600) (2019YFE0123600)

西安工程大学学报

OACSTPCD

1674-649X

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