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机器学习与脑电信号分析相结合的眩晕状态分类

耿跃华 石金祥

中国组织工程研究2022,Vol.26Issue(29):4624-4631,8.
中国组织工程研究2022,Vol.26Issue(29):4624-4631,8.

机器学习与脑电信号分析相结合的眩晕状态分类

Classification of vertigo state based on machine learning and electroencephalogram signal analysis

耿跃华 1石金祥1

作者信息

  • 1. 河北工业大学,省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室,天津市 300130
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摘要

关键词

前庭电刺激/眩晕/脑电信号/小波变换/分类算法

分类

医药卫生

引用本文复制引用

耿跃华,石金祥..机器学习与脑电信号分析相结合的眩晕状态分类[J].中国组织工程研究,2022,26(29):4624-4631,8.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(51877067),项目参与人:耿跃华 (51877067)

中国组织工程研究

OA北大核心CSTPCD

2095-4344

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