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结合TF-IDF算法和信息熵的城市热点探索 ——以新加坡为例

李佳 刘海砚 陈晓慧 李静 佘晨烨

信息工程大学学报2021,Vol.22Issue(6):722-726,5.
信息工程大学学报2021,Vol.22Issue(6):722-726,5.DOI:10.3969/j.issn.1671-0673.2021.06.014

结合TF-IDF算法和信息熵的城市热点探索 ——以新加坡为例

Urban Hot Spots Exploration Based on TF-IDF Algorithm and Information Entropy:A Case Study on Singapore

李佳 1刘海砚 1陈晓慧 1李静 1佘晨烨2

作者信息

  • 1. 信息工程大学,河南 郑州 450001
  • 2. 32137部队,河北 张家口 075001
  • 折叠

摘要

关键词

TF-IDF/信息熵/POI/城市空间结构

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

李佳,刘海砚,陈晓慧,李静,佘晨烨..结合TF-IDF算法和信息熵的城市热点探索 ——以新加坡为例[J].信息工程大学学报,2021,22(6):722-726,5.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(41801313,41901397) (41801313,41901397)

信息工程大学学报

1671-0673

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