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面向中文电子病历文书的医学命名实体识别研究——一种基于半监督深度学习的方法

景慎旗 赵又霖

信息资源管理学报2021,Vol.11Issue(6):105-115,11.
信息资源管理学报2021,Vol.11Issue(6):105-115,11.DOI:10.13365/j.jirm.2021.06.105

面向中文电子病历文书的医学命名实体识别研究——一种基于半监督深度学习的方法

Recognizing Clinical Named Entity from Chinese Electronic Medical Record Texts Based on Semi-Supervised Deep Learning

景慎旗 1赵又霖2

作者信息

  • 1. 南京大学信息管理学院,南京,210023
  • 2. 南京医科大学生物医学工程与信息学院,南京,211166
  • 折叠

摘要

关键词

医学命名实体识别/电子病历文书/知识挖掘/半监督深度学习/BERT-GCN-CRF

分类

社会科学

引用本文复制引用

景慎旗,赵又霖..面向中文电子病历文书的医学命名实体识别研究——一种基于半监督深度学习的方法[J].信息资源管理学报,2021,11(6):105-115,11.

基金项目

国家重点研发计划项目"重大慢性非传染性疾病防控研究"重点专项"糖尿病信息化管理平台与传播体系创建及示范应用"(2018YFC1314900) (2018YFC1314900)

江苏省重点研发计划"重大慢性病综合防控体系构建与示范"(BE2020721). (BE2020721)

信息资源管理学报

OACHSSCDCSSCI

2095-2171

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