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基于多源信息融合的产业链关键核心技术主题识别研究——以人工智能领域为例

李维思 谭力铭 章国亮 文晓芬 廖婷 史敏

信息资源管理学报Issue(1):116-126,11.
信息资源管理学报Issue(1):116-126,11.DOI:10.13365/j.jirm.2022.01.116

基于多源信息融合的产业链关键核心技术主题识别研究——以人工智能领域为例

Research on Topic Recognition of Key Core Technology in Industrial Chain Based on Multi-source Information Fusion:Taking AI as an Example

李维思 1谭力铭 1章国亮 1文晓芬 1廖婷 1史敏2

作者信息

  • 1. 湖南省科学技术信息研究所,长沙,410001
  • 2. 湖南农业大学,长沙,410128
  • 折叠

摘要

关键词

产业链/关键核心技术/多源信息融合/技术识别/人工智能

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李维思,谭力铭,章国亮,文晓芬,廖婷,史敏..基于多源信息融合的产业链关键核心技术主题识别研究——以人工智能领域为例[J].信息资源管理学报,2022,(1):116-126,11.

基金项目

本文系国家自然科学基金项目"基于专利语义分析的潜在竞争对手识别方法研究"(71774052)研究成果之一 (71774052)

湖南省自然科学基金项目"基于多源信息融合处理的湖南省人工智能领域技术预测研究"(2020JJ4389)成果之一. (2020JJ4389)

信息资源管理学报

OACHSSCDCSSCI

2095-2171

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