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基于时空共现模式的视觉行人再识别

钱锦浩 宋展仁 郭春超 赖剑煌 谢晓华

自动化学报2022，Vol.48Issue(2)：408-417,10.
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自动化学报2022，Vol.48Issue(2)：408-417,10.DOI:10.16383/j.aas.c200897

基于时空共现模式的视觉行人再识别

Visual Person Re-identification Based on Spatial and Temporal Co-occurrence Patterns

钱锦浩 1宋展仁 1郭春超 1赖剑煌 1谢晓华2

作者信息

  • 1. 中山大学计算机学院 广州510006
  • 2. 视频图像智能分析与应用技术公安部重点实验室 广州510006
  • 折叠

摘要

关键词

行人再识别/深度学习/时空共现模式/行人邻域

引用本文复制引用

钱锦浩,宋展仁,郭春超,赖剑煌,谢晓华..基于时空共现模式的视觉行人再识别[J].自动化学报,2022,48(2):408-417,10.

基金项目

国家自然科学基金(62072482,62076258),广东省信息安全技术重点实验室开放课题基金(2017B030314131),公安部科技强警基础工作专项项目(2019GABJC39)资助 （62072482,62076258）

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0254-4156

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