基于权重因子自校正的主蒸汽温度外挂广义预测串级控制OA北大核心
External Generalized Predictive Cascade Control for Main Steam Temperature Based on Weight Factor Self-regulating
针对电厂目前普遍采用PI-PI串级控制器调节锅炉主蒸汽温度系统,不能有效克服惯性、时滞和参数时变等问题的影响,本文提出了一种理想GPC (Generalized predictive control)-PI串级控制器.首先,该理想串级控制器不仅能抑制一次和二次扰动,而且外环GPC通过对主蒸汽温度的多步预测,并结合滚动优化技术能有效克服主蒸汽温度系统的惯性和时滞问题.另外,针对主蒸汽温度系统参数时变的特性,该理想控制器采用了T-S (Takagi-…查看全部>>
王懋譞;王永富;柴天佑;张晓宇
东北大学机械工程与自动化学院 沈阳110819东北大学机械工程与自动化学院 沈阳110819东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室 沈阳110819国家能源投资集团 北京100011
主蒸汽温度广义预测控制模糊神经网络权重因子自校正串级控制
《自动化学报》 2022 (2)
基于Ⅱ型模糊系统的多执行机构协调控制方法与应用研究
418-433,16
国家自然科学基金(51775103)资助
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