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基于可见光与红外热图像的行车环境复杂场景分割

陈武阳 赵于前 阳春华 张帆 余伶俐 陈白帆

自动化学报2022，Vol.48Issue(2)：460-469,10.
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自动化学报2022，Vol.48Issue(2)：460-469,10.DOI:10.16383/j.aas.c210029

基于可见光与红外热图像的行车环境复杂场景分割

Complex Scene Segmentation Based on Visible and Thermal Images in Driving Environment

陈武阳 1赵于前 2阳春华 1张帆 3余伶俐 4陈白帆1

作者信息

  • 1. 中南大学自动化学院 长沙410083
  • 2. 中南大学计算机学院 长沙410083
  • 3. 湖南省高强度坚固件智能制造工程技术研究中心 常德415701
  • 4. 湖南湘江人工智能学院 长沙410005
  • 折叠

摘要

关键词

场景分割/可见光图像/红外热图像/双模分割网络/双路特征空间自适应模块

引用本文复制引用

陈武阳,赵于前,阳春华,张帆,余伶俐,陈白帆..基于可见光与红外热图像的行车环境复杂场景分割[J].自动化学报,2022,48(2):460-469,10.

基金项目

国家自然科学基金(62076256),中南大学研究生校企联合创新项目(2021XQLH048)资助 （62076256）

自动化学报

OA北大核心CSTPCD

0254-4156

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