基于RefineNet的端到端语音增强方法OA北大核心
RefineNet-based End-to-end Speech Enhancement
为提高神经网络对语音信号时域波形的直接处理能力,提出了一种基于RefineNet的端到端语音增强方法.本文构建了一个时频分析神经网络,模拟语音信号处理中的短时傅里叶变换,利用RefineNet网络学习含噪语音到纯净语音的特征映射.在模型训练阶段,用多目标联合优化的训练策略将语音增强的评价指标短时客观可懂度(Short-time objective intelligibility,STOI)与信源失真比(Source to distortion r…查看全部>>
蓝天;彭川;李森;钱宇欣;陈聪;刘峤
电子科技大学信息与软件工程学院 成都610054中电科大数据研究院有限公司 贵阳550008电子科技大学信息与软件工程学院 成都610054电子科技大学信息与软件工程学院 成都610054电子科技大学信息与软件工程学院 成都610054电子科技大学信息与软件工程学院 成都610054
语音增强端到端RefineNet多目标联合优化深度神经网络
《自动化学报》 2022 (2)
面向复杂场景认知推理的知识图谱构建与计算方法研究
554-563,10
国家自然科学基金(U19B2028,61772117),科技委创新特区项目(19-163-21-TS-001-042-01),提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室重点项目(10-2018039),四川省科技服务业示范项目(2018GFW0150),中央高校基本科研业务费项目(ZYGX2019 J077)资助
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