融合属性特征的行人重识别方法OA北大核心
Person Re-identification Based on Fused Attribute Features
行人重识别旨在跨监控设备下检索出特定的行人目标.由于不同的行人可能具有相似的外观,因此要求行人重识别模型能够捕捉到充足的细粒度特征.本文提出一种融合属性特征的行人重识别的深度网络方法,将行人重识别和属性识别集成在分类网络中,进行端到端的多任务学习.此外,对于每张输入图片,网络自适应地生成对应于每个属性的权重,并将所有属性的特征以加权求和的方式结合起来,与全局特征一起用于行人重识别任务.全局特征关注行人的整体外观,而属性特征关注细节区域,两者相互补…查看全部>>
邵晓雯;帅惠;刘青山
南京信息工程大学自动化学院江苏省大数据分析技术重点实验室 南京210044南京信息工程大学自动化学院江苏省大数据分析技术重点实验室 南京210044南京信息工程大学自动化学院江苏省大数据分析技术重点实验室 南京210044
行人重识别属性识别深度学习自适应权重
《自动化学报》 2022 (2)
面向图像序列的深度学习理论与方法
564-571,8
国家自然科学基金(61532009,61825601)资助
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