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退役动力电池健康状态特征提取及评估方法综述

李建林 李雅欣 陈光 吕超 武亦文 徐亮 马速良

中国电机工程学报2022，Vol.42Issue(4)：1332-1346,中插9,16.
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中国电机工程学报2022，Vol.42Issue(4)：1332-1346,中插9,16.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.210650

退役动力电池健康状态特征提取及评估方法综述

Research on Feature Extraction and SOH Evaluation Methods for Retired Power Battery

李建林 1李雅欣 1陈光 2吕超 3武亦文 1徐亮 2马速良1

作者信息

  • 1. 北方工业大学储能技术工程研究中心,北京市 石景山区 100144
  • 2. 北京南瑞怡和环保科技有限公司,北京市 海淀区 100091
  • 3. 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院,黑龙江省 哈尔滨市 150080
  • 折叠

摘要

关键词

退役电池/梯次利用/数据驱动/模型驱动/特征提取/健康评估

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李建林,李雅欣,陈光,吕超,武亦文,徐亮,马速良..退役动力电池健康状态特征提取及评估方法综述[J].中国电机工程学报,2022,42(4):1332-1346,中插9,16.

基金项目

北京市自然科学基金项目(21JC0026) （21JC0026）

国网电力科学研究院有限公司科技项目(5246MK190004). （5246MK190004）

中国电机工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0258-8013

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