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SaSnet:基于自监督学习的电力线实时分割网络

陈梅林 王逸舟 戴彦 闫云凤 齐冬莲

中国电机工程学报2022,Vol.42Issue(4):1365-1374,中插12,11.
中国电机工程学报2022,Vol.42Issue(4):1365-1374,中插12,11.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.210504

SaSnet:基于自监督学习的电力线实时分割网络

Small and Strong: Power Line Segmentation Network in Real Time Based on Self-supervised Learning

陈梅林 1王逸舟 1戴彦 2闫云凤 1齐冬莲1

作者信息

  • 1. 浙江大学电气工程学院,浙江省 杭州市 310027
  • 2. 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院,浙江省 杭州市 310014
  • 折叠

摘要

关键词

电力线分割/卷积神经网络/自监督学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈梅林,王逸舟,戴彦,闫云凤,齐冬莲..SaSnet:基于自监督学习的电力线实时分割网络[J].中国电机工程学报,2022,42(4):1365-1374,中插12,11.

基金项目

国家青年科学基金项目(62001416) (62001416)

中国博士后科学基金项目(2020M676719) (2020M676719)

浙江省自然科学基金项目(Q21F030038). (Q21F030038)

中国电机工程学报

OA北大核心CSTPCD

0258-8013

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