中国地质灾害与防治学报2022，Vol.33Issue(1)：132-140,9.DOI:10.16031/j.cnki.issn.1003-8035.2022.01-16
基于自组织特征映射网络-随机森林模型的滑坡易发性评价 ——以江西大余县为例
Evaluation on landslide susceptibility based on self-organizing feature map network and random forest model:A case study of Dayu County of Jiangxi Province
摘要
关键词
斜坡单元/滑坡易发性/自组织特征映射网络/随机森林/非滑坡样本分类
天文与地球科学引用本文复制引用
何书,鲜木斯艳·阿布迪克依木,胡萌,陈康..基于自组织特征映射网络-随机森林模型的滑坡易发性评价 ——以江西大余县为例[J].中国地质灾害与防治学报,2022,33(1):132-140,9.基金项目
江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ180436) （GJJ180436）
江西省自然科学基金面上项目(20171BAB203029) （20171BAB203029）
