机械与电子2022，Vol.40Issue(2)：P.8-12,17,6.
基于最优IMF分量和KSVD的滚动轴承故障声音信号特征提取
梁雄鹤 1陈珊 1魏豪 1张丽洁 1权伟1
作者信息
- 1. 西安工程大学机电工程学院,陕西西安710048
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摘要
关键词
声音信号/SAF指标/最优IMF分量/KSVD/信噪比分类
机械制造引用本文复制引用
梁雄鹤,陈珊,魏豪,张丽洁,权伟..基于最优IMF分量和KSVD的滚动轴承故障声音信号特征提取[J].机械与电子,2022,40(2):P.8-12,17,6.基金项目
陕西省自然科学基础研究计划(2019JQ852)。 （2019JQ852）
