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基于突发词对主题模型改进算法的微博热点话题发现研究

向卓元 吴玉 陈浩 张芙玮

情报杂志2022,Vol.41Issue(1):P.104-112,9.
情报杂志2022,Vol.41Issue(1):P.104-112,9.DOI:10.3969/j.issn.1002-1965.2022.01.016

基于突发词对主题模型改进算法的微博热点话题发现研究

向卓元 1吴玉 1陈浩 1张芙玮1

作者信息

  • 1. 中南财经政法大学信息与安全工程学院,武汉430073
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摘要

关键词

热点话题发现/主题模型/微博/短文本/BiLSTM/BBTM/Word2Vec

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

向卓元,吴玉,陈浩,张芙玮..基于突发词对主题模型改进算法的微博热点话题发现研究[J].情报杂志,2022,41(1):P.104-112,9.

基金项目

国家自然科学基金面上项目“面向跨语言观点摘要的领域知识表示与融合模型研究”(编号:71974202)研究成果之一。 (编号:71974202)

情报杂志

OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD

1002-1965

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