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融合FastText模型和注意力机制的网络新闻文本分类模型

王婉 张向先 卢恒 张莉曼

现代情报2022，Vol.42Issue(3)：P.40-47,8.
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现代情报2022，Vol.42Issue(3)：P.40-47,8.DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2022.03.005

融合FastText模型和注意力机制的网络新闻文本分类模型

王婉 1张向先 2卢恒 2张莉曼3

作者信息

  • 1. 吉林大学商学与管理学院,吉林长春130012 吉林建筑大学经济与管理学院,吉林长春130018
  • 2. 吉林大学商学与管理学院,吉林长春130012
  • 3. 南京理工大学网络空间安全学院,江苏无锡214400
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摘要

关键词

网络新闻/文本分类/注意力机制/双向长短期记忆神经网络模型

分类

社会科学

引用本文复制引用

王婉,张向先,卢恒,张莉曼..融合FastText模型和注意力机制的网络新闻文本分类模型[J].现代情报,2022,42(3):P.40-47,8.

基金项目

国家社会科学基金项目“大数据驱动下学术新媒体知识聚合及创新服务研究”(项目编号:18BTQ085) （项目编号:18BTQ085）

住建部软科学项目“面向知识服务的建设项目咨询知识融合模式研究”(项目编号:2019-R-010)。 （项目编号:2019-R-010）

现代情报

OACHSSCDCSSCICSTPCD

1008-0821

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