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基于安全洗牌和差分隐私的联邦学习模型安全防护方法

粟勇 刘文龙 刘圣龙 江伊雯

信息安全研究2022，Vol.8Issue(3)：P.270-276,7.
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信息安全研究2022，Vol.8Issue(3)：P.270-276,7.DOI:10.12379/i.issn.2096-1057.2022.03.07

基于安全洗牌和差分隐私的联邦学习模型安全防护方法

粟勇 1刘文龙 1刘圣龙 2江伊雯2

作者信息

  • 1. 南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司),南京211100 江苏瑞中数据股份有限公司,南京211100
  • 2. 国家电网有限公司大数据中心,北京110000
  • 折叠

摘要

关键词

联邦学习/差分隐私/安全洗牌算法/隐私保护/数据安全

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

粟勇,刘文龙,刘圣龙,江伊雯..基于安全洗牌和差分隐私的联邦学习模型安全防护方法[J].信息安全研究,2022,8(3):P.270-276,7.

基金项目

国家电网科技项目(5700-202190184A-0-0-00)。 （5700-202190184A-0-0-00）

信息安全研究

OACSCDCSTPCD

2096-1057

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