石油地球物理勘探2022，Vol.57Issue(1)：P.52-61,I0002,I0003,12.
基于非下采样剪切波变换—参数自适应脉冲耦合神经网络的属性融合裂缝预测方法
摘要
关键词
非下采样剪切波变换/脉冲偶合神经网络/自适应参数/属性融合/裂缝预测分类
天文与地球科学引用本文复制引用
汤韦,李景叶,王建花,薄昕,耿伟恒,叶玮..基于非下采样剪切波变换—参数自适应脉冲耦合神经网络的属性融合裂缝预测方法[J].石油地球物理勘探,2022,57(1):P.52-61,I0002,I0003,12.基金项目
国家自然科学基金项目“时移地震约束油藏动态表征理论与方法研究”(41774129) （41774129）
“基于散射理论面向储层的叠前地震波形反演理论与方法”(41774131) （41774131）
国家重点研发计划项目“智能化海上高精度地震数据处理关键技术”(2019YFC0312003) （2019YFC0312003）
中海石油(中国)有限公司北京研究中心科研项目“海上多分量地震数据匹配处理与联合反演研究”(CCL2021RCPS0196KNN)联合资助。 （中国）
