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基于IGWO算法的冬小麦作物-土壤全氮含量一体化监测

田泽众 张瑶 张海洋 孙红 李民赞

农业机械学报2021,Vol.52Issue(S01):P.304-309,359,7.
农业机械学报2021,Vol.52Issue(S01):P.304-309,359,7.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2021.S0.038

基于IGWO算法的冬小麦作物-土壤全氮含量一体化监测

田泽众 1张瑶 1张海洋 1孙红 1李民赞1

作者信息

  • 1. 中国农业大学信息与电气工程学院,北京100083 中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室,北京100083
  • 折叠

摘要

关键词

冬小麦/高光谱/作物-土壤一体化监测/全氮/灰狼优化算法/特征选择

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

田泽众,张瑶,张海洋,孙红,李民赞..基于IGWO算法的冬小麦作物-土壤全氮含量一体化监测[J].农业机械学报,2021,52(S01):P.304-309,359,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(41801245) (41801245)

广西创新驱动发展专项资金项目(桂科AA18118037-3) (桂科AA18118037-3)

中央高校基本科研业务费专项资金项目(2021AC026) (2021AC026)

农业机械学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1298

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