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基于知识图谱的Android端农技智能问答系统研究OA北大核心CSCDCSTPCD

中文摘要

针对目前普及程度较高的以电话直接咨询、集中技术培训和专家现场指导为主的农业信息服务,受时空和人力限制,存在及时性和便捷性欠缺的问题,研究开发Android端农技智能问答机器人APP,为农民提供信息服务。利用爬虫工具采集互联网平台上的海量农技问答数据,经过预处理后形成语料。对语料特征进行自动标注后训练CRF模型识别农技命名实体。并根据词频和信息熵计算命名实体的评价指数,构建"农作物-病虫害-农药"三元组知识库。将知识库导入Neo4j建立农技知识图谱…查看全部>>

张博凯;李想

中国农业大学信息与电气工程学院,北京100083中国农业大学信息与电气工程学院,北京100083

农业科技

农业信息服务智能问答系统知识图谱命名实体识别条件随机场

《农业机械学报》 2021 (S01)

P.164-171,8

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