| 注册
首页|期刊导航|农业机械学报|基于高光谱成像和深度学习的山核桃内源性异物检测

基于高光谱成像和深度学习的山核桃内源性异物检测

冯喆 李卫豪 崔笛

农业机械学报2021,Vol.52Issue(S01):P.466-471,6.
农业机械学报2021,Vol.52Issue(S01):P.466-471,6.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2021.S0.059

基于高光谱成像和深度学习的山核桃内源性异物检测

冯喆 1李卫豪 1崔笛1

作者信息

  • 1. 浙江大学生物系统工程与食品科学学院,杭州310058 农业农村部农产品产地处理装备重点实验室,杭州310058
  • 折叠

摘要

关键词

山核桃/内源性异物/检测/高光谱成像/深度学习

分类

轻工纺织

引用本文复制引用

冯喆,李卫豪,崔笛..基于高光谱成像和深度学习的山核桃内源性异物检测[J].农业机械学报,2021,52(S01):P.466-471,6.

基金项目

国家重点研发计划项目(2017YFC1600805) (2017YFC1600805)

农业机械学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1298

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文