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基于CatBoost算法与图谱特征融合的土壤全氮含量预测

王炜超 杨玮 崔玉露 周鹏 王懂 李民赞

农业机械学报2021，Vol.52Issue(S01)：P.316-322,7.
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农业机械学报2021，Vol.52Issue(S01)：P.316-322,7.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2021.S0.040

基于CatBoost算法与图谱特征融合的土壤全氮含量预测

王炜超 1杨玮 1崔玉露 1周鹏 1王懂 1李民赞1

作者信息

  • 1. 中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室,北京100083
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摘要

关键词

土壤全氮/高光谱/CatBoost/图谱特征融合

分类

农业科技

引用本文复制引用

王炜超,杨玮,崔玉露,周鹏,王懂,李民赞..基于CatBoost算法与图谱特征融合的土壤全氮含量预测[J].农业机械学报,2021,52(S01):P.316-322,7.

基金项目

国家重点研发计划项目(2017YFD0201500-2017YFD0201501、2016YFD0700300-2016YFD0700304) （2017YFD0201500-2017YFD0201501、2016YFD0700300-2016YFD0700304）

国家自然科学基金项目(31801265) （31801265）

农业机械学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1298

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