知识图谱构建技术综述OA北大核心CSTPCD
知识图谱在医疗、金融、农业等领域得到快速发展与广泛应用,其可以高效整合海量数据的有效信息,为实现语义智能化搜索以及知识互联打下基础。随着深度学习的发展,传统基于规则和模板的知识图谱构建技术已经逐渐被深度学习所替代。梳理知识抽取、知识融合、知识推理3类知识图谱构建技术的发展历程,重点分析基于卷积神经网络、循环神经网络等深度学习的知识图谱构建方法,并归纳现有方法的优劣性与发展思路。此外,深度学习虽然在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了较大成果,但自…查看全部>>
张吉祥;张祥森;武长旭;赵增顺
山东科技大学电子信息工程学院,山东青岛266590山东科技大学电子信息工程学院,山东青岛266590山东科技大学电子信息工程学院,山东青岛266590山东科技大学电子信息工程学院,山东青岛266590
信息技术与安全科学
知识图谱信息抽取语义网深度学习自然语言处理
《计算机工程》 2022 (3)
P.23-37,15
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