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基于SNN神经元重分布的NEST仿真器性能优化

刘家航 郁龚健 李佩琦 华夏 柴志雷 陈闻杰

计算机工程2022，Vol.48Issue(3)：P.189-196,8.
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计算机工程2022，Vol.48Issue(3)：P.189-196,8.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0060937

基于SNN神经元重分布的NEST仿真器性能优化

刘家航 1郁龚健 1李佩琦 1华夏 1柴志雷 2陈闻杰3

作者信息

  • 1. 江南大学人工智能与计算机学院,江苏无锡214122
  • 2. 江南大学人工智能与计算机学院,江苏无锡214122 江苏省模式识别与计算智能工程实验室,江苏无锡214122
  • 3. 华东师范大学软硬件协同设计技术与应用教育部工程研究中心,上海200062
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摘要

关键词

脉冲神经网络/神经元重分布/PYNQ集群/NEST仿真器/稀疏交换

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘家航,郁龚健,李佩琦,华夏,柴志雷,陈闻杰..基于SNN神经元重分布的NEST仿真器性能优化[J].计算机工程,2022,48(3):P.189-196,8.

基金项目

国家自然科学基金“基于工作负载表征的类脑体系结构基准测试模型与自动映射方法研究”(61972180)。 （61972180）

计算机工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3428

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