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基于改进YOLOv3的红外目标检测方法

秦鹏 唐川明 刘云峰 张建林 徐智勇

计算机工程2022，Vol.48Issue(3)：P.211-219,9.
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计算机工程2022，Vol.48Issue(3)：P.211-219,9.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0060518

基于改进YOLOv3的红外目标检测方法

秦鹏 1唐川明 1刘云峰 2张建林 2徐智勇2

作者信息

  • 1. 中国科学院光束控制重点实验室,成都610209 中国科学院光电技术研究所,成都610209 中国科学院大学电子电气与通信工程学院,北京100049
  • 2. 中国科学院光束控制重点实验室,成都610209 中国科学院光电技术研究所,成都610209
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摘要

关键词

YOLOv3模型/红外目标检测/复杂背景/可变形卷积/动态激活函数

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

秦鹏,唐川明,刘云峰,张建林,徐智勇..基于改进YOLOv3的红外目标检测方法[J].计算机工程,2022,48(3):P.211-219,9.

基金项目

国家科技委创新项目(G158207)。 （G158207）

计算机工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3428

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