| 注册
首页|期刊导航|计算机工程|基于GhostNet残差结构的轻量化饮料识别网络

基于GhostNet残差结构的轻量化饮料识别网络

曹远杰 高瑜翔

计算机工程2022,Vol.48Issue(3):P.310-314,5.
计算机工程2022,Vol.48Issue(3):P.310-314,5.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0059966

基于GhostNet残差结构的轻量化饮料识别网络

曹远杰 1高瑜翔1

作者信息

  • 1. 成都信息工程大学通信工程学院,成都610225 气象信息与信号处理四川省高校重点实验室,成都610225
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/卷积神经网络/YOLOv4-Tiny算法/残差结构/轻量化/目标检测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

曹远杰,高瑜翔..基于GhostNet残差结构的轻量化饮料识别网络[J].计算机工程,2022,48(3):P.310-314,5.

基金项目

四川省教育厅高校创新团队项目(15TD0022)。 (15TD0022)

计算机工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3428

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文