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基于对数欧氏度量学习的概率黎曼空间量化方法

张晓铖 唐凤珍

计算机应用研究2022,Vol.39Issue(3):P.661-667,680,8.
计算机应用研究2022,Vol.39Issue(3):P.661-667,680,8.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2021.09.0353

基于对数欧氏度量学习的概率黎曼空间量化方法

张晓铖 1唐凤珍2

作者信息

  • 1. 中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室,沈阳110016 中国科学院机器人与智能制造创新研究院,沈阳110169 中国科学院大学,北京100049
  • 2. 中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室,沈阳110016 中国科学院机器人与智能制造创新研究院,沈阳110169
  • 折叠

摘要

关键词

对称正定矩阵/学习矢量量化/对数欧氏度量/黎曼几何/流形结构

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张晓铖,唐凤珍..基于对数欧氏度量学习的概率黎曼空间量化方法[J].计算机应用研究,2022,39(3):P.661-667,680,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61803369) (61803369)

中国科学院大学生创新实践训练计划资助项目(E01Z010601)。 (E01Z010601)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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