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基于特征和结构信息增强的图神经网络集成学习框架

张嘉杰 过弋 王家辉 王雨

计算机应用研究2022,Vol.39Issue(3):P.668-674,7.
计算机应用研究2022,Vol.39Issue(3):P.668-674,7.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2021.09.0352

基于特征和结构信息增强的图神经网络集成学习框架

张嘉杰 1过弋 2王家辉 1王雨1

作者信息

  • 1. 华东理工大学信息科学与工程学院,上海200237
  • 2. 华东理工大学信息科学与工程学院,上海200237 大数据流通与交易技术国家工程实验室商业智能与可视化技术研究中心,上海200436 上海大数据与互联网受众工程技术研究中心,上海200072
  • 折叠

摘要

关键词

图神经网络/集成学习/特征相似图/节点分类

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张嘉杰,过弋,王家辉,王雨..基于特征和结构信息增强的图神经网络集成学习框架[J].计算机应用研究,2022,39(3):P.668-674,7.

基金项目

国家重点研发计划资助项目(2018YFC0807105) (2018YFC0807105)

国家自然科学基金资助项目(61462073) (61462073)

上海市科学技术委员会科研计划项目(17DZ1101003,18511106602,18DZ2252300)。 (17DZ1101003,18511106602,18DZ2252300)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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