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稀疏数据下结合词向量的短文本分类模型研究

杨阳 刘恩博 顾春华 裴颂文

计算机应用研究2022,Vol.39Issue(3):P.711-715,750,6.
计算机应用研究2022,Vol.39Issue(3):P.711-715,750,6.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2021.08.0359

稀疏数据下结合词向量的短文本分类模型研究

杨阳 1刘恩博 1顾春华 1裴颂文1

作者信息

  • 1. 上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海200082
  • 折叠

摘要

关键词

短文本分类/词嵌入/单词网络主题模型/注意力机制

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨阳,刘恩博,顾春华,裴颂文..稀疏数据下结合词向量的短文本分类模型研究[J].计算机应用研究,2022,39(3):P.711-715,750,6.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61975124) (61975124)

上海自然科学基金资助项目(20ZR1438500) (20ZR1438500)

上海市科委科技行动计划资助项目(20DZ2308700) (20DZ2308700)

上海市经信委软件和集成电路产业发展专项(RX-RJJC-02-20-4212)。 (RX-RJJC-02-20-4212)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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