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基于组选择的近似无偏稀疏脑功能超网络模型构建与分类研究

李瑶 周子淏 梁家瑞 Ibegbu Nnamdi Julian 郭浩 陈俊杰

计算机应用研究2022，Vol.39Issue(3)：P.744-750,7.
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计算机应用研究2022，Vol.39Issue(3)：P.744-750,7.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2021.08.0363

基于组选择的近似无偏稀疏脑功能超网络模型构建与分类研究

李瑶 1周子淏 2梁家瑞 3Ibegbu Nnamdi Julian 1郭浩 1陈俊杰1

作者信息

  • 1. 太原理工大学信息与计算机学院,山西晋中030600
  • 2. 太原理工大学数学学院,山西晋中030600
  • 3. 太原理工大学软件学院,山西晋中030600
  • 折叠

摘要

关键词

近似无偏稀疏模型/超网络/组最小最大凹惩罚/组平滑剪裁的绝对值偏差/机器学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李瑶,周子淏,梁家瑞,Ibegbu Nnamdi Julian,郭浩,陈俊杰..基于组选择的近似无偏稀疏脑功能超网络模型构建与分类研究[J].计算机应用研究,2022,39(3):P.744-750,7.

基金项目

国家自然基金资助项目(61672374,61876124,61472270,61741212,61976150,61873178) （61672374,61876124,61472270,61741212,61976150,61873178）

山西省重点研发计划项目(201803D31043) （201803D31043）

山西省科技厅应用基础研究项目青年面上项目(201801D121135,201803D31043) （201801D121135,201803D31043）

山西省研究生教育创新项目(2020BY131)。 （2020BY131）

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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