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基于RBF神经网络的可信加密流量分类方法

张晓航 李政 朱晓明 张海锋 赵博宇

计算机与现代化Issue(2):P.45-51,7.
计算机与现代化Issue(2):P.45-51,7.DOI:10.3969/j.issn.1006-2475.2022.02.008

基于RBF神经网络的可信加密流量分类方法

张晓航 1李政 2朱晓明 1张海锋 1赵博宇3

作者信息

  • 1. 中国电科网络通信研究院,河北石家庄050081
  • 2. 天津工业大学电气与电子工程学院,天津300387
  • 3. 天津大学智能与计算学部,天津300072
  • 折叠

摘要

关键词

流量分类/深度学习/不确定性估计/梯度惩罚/分布外检测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张晓航,李政,朱晓明,张海锋,赵博宇..基于RBF神经网络的可信加密流量分类方法[J].计算机与现代化,2022,(2):P.45-51,7.

基金项目

国家重点研发计划项目(2019QY0706)。 (2019QY0706)

计算机与现代化

OACSTPCD

1006-2475

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