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基于支持向量机的短文本分类方法

赵延平 王芳 夏杨

计算机与现代化Issue(2):P.92-96,5.
计算机与现代化Issue(2):P.92-96,5.DOI:10.3969/j.issn.1006-2475.2022.02.015

基于支持向量机的短文本分类方法

赵延平 1王芳 1夏杨1

作者信息

  • 1. 北京交通大学信息中心,北京100044
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摘要

关键词

支持向量机/文本分类/半监督学习/特征选择

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

赵延平,王芳,夏杨..基于支持向量机的短文本分类方法[J].计算机与现代化,2022,(2):P.92-96,5.

基金项目

2018年度北京高校思想政治工作研究课题(BJSZ2019ZC16)。 (BJSZ2019ZC16)

计算机与现代化

OACSTPCD

1006-2475

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